1.信用卡欺诈预测案例
这是一道kaggle上的题目。
我们都知道信用卡，能够透支一大笔钱来供自己消费，正因为这一点，不法分子就利用信用卡进一特性来实施欺诈行为。银行为了能够检测出这一欺诈行为，通过机器学习模型进行智能识别，提前冻结该账户，避免造成银行的损失。那么我们应该通过什么方式来提高这种识别精度呢！这就是今天要说的主题，多模型融合预测。使用到的模型算法有：我们都知道信用卡，能够透支一大
阅读背景：
通俗易懂--模型集成(多模型)讲解(算法+案例)
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