在机器学习中，序列标注(Sequence labeling)是一种常见的模式识别任务，它用来给一组可观察对象打上状态（类别）标签。它可以解决NLP中的分词(Word Segement)、词性标注（Part-Of-Speech Tagging）、命名实体识别(Named Entity Recognition )等问题。常见的概率统计模型有：HMM、MEMM、CRF。 )是一种常见的模式识别任务，它用来给一组可
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统计中文分词（最大熵）
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