统计学习四：1.朴素贝叶斯

全文引用自《统计学习方法》（李航）

朴素贝叶斯(naive Bayes)法 是以贝叶斯定理为基础的一中分类方法，它的前提条件是假设特征条件相互独立。对于给定的训练集，它首先基于特征条件假设的前提条件，去学习输入与输出的条件概率分布，然后根据此分布模型，对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。