在约束最优化问题中，常常利用拉格朗日对偶性（Lagrange duality）将原始问题转换为对偶问题，通过解对偶问题而得到原始问题的解。该方法应用在许多统计学习方法中，例如：最大熵模型与支持向量机。这里简要叙述拉格朗日对偶性的主要概念和结果： 在约束最优化问题中，常常利用拉格朗日对偶性（Lagrange duality）
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统计学习方法 学习笔记（七）：拉格朗日对偶性_weixin_30314631的博客
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