梯度下落法（gradient descent），又名最速下落法（steepest descent）是求解无束缚最优化问题最常常使用的办法，它是一种迭代办法，每步重要的操作是求解目的函数的梯度向量，将当前地位的负梯度方向作为搜索方向（由于在该方向上目的函数下落最快，这也是最速下落法名称的由来）。梯度下落法（gradient descent），又名最速下落法（steepest descent）是
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梯度下降法及其Python实现
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