在求解机器学习算法的模型参数，即无束缚优化问题时，梯度下落（Gradient Descent）是最常采取的方法之一，另外一种常常使用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下落法做一个完全的总结。在求解机器学习算法的模型参数，即无束缚优化问题时，梯度下落（Gradient Descent）是最常
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梯度下降（GradientDescent）小结
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