本节要用Theano实现的结构是一个隐层的多层感知器模型(MLP)。MLP可以看成一种对数回归器,其中输入通过非线性转移矩阵$\Phi$做一个变换处理,以便于把输入数据投影到一个线性可分的空间上。MLP的中间层一般称为隐层。单一的隐层便可以确保MLP全局近似。然而,我们稍后还会看到多隐层的好处,比如在深度学习中的应用。本节要用Theano实现的结构是一个隐层的多层感知器模型(MLP)。MLP可以看成一种对数回归
本节要用Theano实现的结构是一个隐层的多层感知器模型(MLP)。MLP可以看成一种对数回归器,其中输入通过非线性转移矩阵$\Phi$做一个变换处理,以便于把输入数据投影到一个线性可分的空间上。MLP的中间层一般称为隐层。单一的隐层便可以确保MLP全局近似。然而,我们稍后还会看到多隐层的好处,比如在深度学习中的应用。本节要用Theano实现的结构是一个隐层的多层感知器模型(MLP)。MLP可以看成一种对数回归