函数格式：
tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=tf.nn.conv2d(input, filter, stride
阅读背景：
tf.nn.conv2d卷积计算函数及variable（全连接）和get_variable（权值共享）区别
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