之前在TensorFlow中实现不同的神经网络，作为新手，发现经常会出现计算的loss中，出现Nan值的情况，总的来说，TensorFlow中出现Nan值的情况有两种，一种是在loss中计算后得到了Nan值，另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值，本文接下来，首先解决计算loss中得到Nan值的问题，随后介绍更新网络时，出现Nan值的情况。之前在TensorFlow中实现不同的神经网络，作为新手，发现经常会出现计算的loss中，出现
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tensorflow出现LossTensor is inf or nan : Tensor had Inf values_pythonplusvable
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