一、归一化简介

在对数据进行预处理时，经常要用到归一化方法。

在深度学习中，将数据归一化到一个特定的范围能够在反向传播中获得更好的收敛。如果不进行数据标准化，有些特征（值很大）将会对损失函数影响更大，使得其他值比较小的特征的重要性降低。因此 数据标准化可以使得每个特征的重要性更加均衡。在深度学习中，将数据归一化