tensorflow 训练过程中，从csv（也可以是 txt） 读取数据的流程实现
代码主要有以下几部分：
创建dataset create_dataset
dataset 中，对读取到的一行 进行的操作 decode_line
创建 训练与验证 迭代器 create_iterator
创建 预测 迭代器 create_iterator_for_predict
数据预处理过程
特征与标签的预处理 reprocessing_feature_label
特征的预处理(可以单独对特征进行预处理，不会打乱特征与标签的对应关系) reprocessing_feature
训练过程数据迭代的测试 train_validation_test
预测过程数据迭代测试 predict_validation_test
tensorflow 训练过程中，从csv（也可以是 txt） 读取数据的流程实现
代码主要有以下
阅读背景：
tensorflow 训练过程,使用tf.data迭代数据
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