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tensorflow 实现google Inception Net

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Inception 有22层深,但是比alxnet的8层活着vggnet的19层更深,但是参数量更小。他去除了最后的全连接层,用全局拼婚池化来取代(图片尺寸变为1*1),全链接层基本上占据了ALxnet活着vggnet 90%的参数量,而且容易引起过拟合。结构图如下。Inception 有22层深,但是比alxnet的8层活着vggnet的19层更深,但是参数




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