特征选择和降维存在着联系,但是却不能把它们混为一谈。
先说说联系,当数据的维度很高时,经常伴随着数据样本稀疏、距离计算困难等问题,即所谓的“维数灾难”(curse of dimensionality)。而缓解维数灾难有两个重要的途径,也就是降维和特征选择,可以这么认为,特征选择和降维的目标都是降低数据特征维数。 先说说联系,当数据的维度很高
特征选择和降维存在着联系,但是却不能把它们混为一谈。
先说说联系,当数据的维度很高时,经常伴随着数据样本稀疏、距离计算困难等问题,即所谓的“维数灾难”(curse of dimensionality)。而缓解维数灾难有两个重要的途径,也就是降维和特征选择,可以这么认为,特征选择和降维的目标都是降低数据特征维数。 先说说联系,当数据的维度很高