特征选择 ReliefF算法

一、算法

      Relief算法最早由Kira提出. 基本内容：从训练集D中随机选择一个样本R, 然后从和R同类的样本中寻找k最近邻样本H，从和R不同类的样本中寻找k最近邻样本M， 最后按照公式更新特征权重.      Relief算法最早由Kira提出. 基本内容：从训练集D中随机选择