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着这种方法中，训练时输入一对图片，标签为0或者1,0表示图片属于不同的人，1表示图片属于相同的人。训练的目标在于使得属于同一个人的图片距离尽可能小，属于不同人的图片距离尽可能大。与triplet loss相同，这种方法同样面临样本对爆炸的可能。假设有10个人，每个人10张图片，则共有 着这种方法
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『损失函数』Siamese Network孪生神经网络
来源：互联网
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