随机森林（Random forest,RF）的生成方法以及优缺点

       随机森林（Random Forest）是属于集成学习的一种组合分类算法（确切说是属于bagging），集成学习的核心思想就是将若干个弱（基）分类器组合起来，得到一个分类性能显著优越的强分类器。如果各弱分类器之前没有强依赖关系、可并行生成，就可以使用随机森林算法。         随机森林（Random Forest）是属于集成学习的一种组合分类算法（