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算法 KECP 被顶会 EMNLP 收录,极少训练数据就能实现机器阅读理解

来源:互联网 

作者:王嘉宁、汪诚愚、邱明辉、石秋慧、王洪彬、黄俊、高明

近日,阿里云机器学习平台 PAI 与华东师范大学高明教授团队合作在自然语言处理顶级会议 EMNLP2022 上发表基于 Prompt-Tuning 的小样本机器阅读理解算法 KECP(Knowledge Enhanced Contrastive Prompt-tuning)。KECP 是一种面向机器阅读理解的小样本学习算法,采用 Prompt-Tuning 作为基础学习范式,在仅需要标注极少训练数据的情况下,在给定文章中抽取满足要求的文本作为答案。近日,阿里云机器学习平台 PAI




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