struck 利用结构化SVM来实现视觉跟踪，在深度学习流行起来之前，struck是视觉跟踪领域效果最好的方法。深度学习流行之后，利用泛化的卷积特征能够得到很好的效果。struck的优点在于，它可以使用任意的特征来实现跟踪，因此它可以利用卷积神经网络提取的特征，然后结合结构化SVM来实现视觉跟踪，这样的效果说不定更好。struck 利用结构化SVM来实现视觉跟踪，在深度学习流行起来之前，struck是视觉跟踪领
阅读背景：
struck（结构化SVM用于视觉跟踪）--源代码详解--main.cpp
来源：互联网
分享到：
