小记：spconv是一种可插拔模型，即可以用在几乎任何模型中。因为它将一般模型中的Conv3 ** 3换成了一种新的模型（效果和Conv3** 3一样，但是计算量比较小），模型的其他的地方不变。这种轻量级网络目的是：小、快。但今天在实现的时候发现实际情况不是这样。小记：spconv是一种可插拔模型，即可以用在几乎任何模型中。因为它将一般模型中的Conv3 **
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spconv 轻量级神经网络压缩模型
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