Storage模块负责了Spark计算过程中所有的存储，包括基于Disk的和基于Memory的。用户在实际编程中，面对的是RDD，可以将RDD的数据通过调用org.apache.spark.rdd.RDD#cache将数据持久化；持久化的动作都是由Storage模块完成的。包括Shuffle过程中的数据，也都是由Storage模块管理的。Storage模块负责了Spark计算过程中所有的存储，包括基于Disk的和基于Memory的
阅读背景：
spark-Storage 模块整体架构
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