spark Pair RDD 基础操作

转化操作
reduceByKey：合并具有相同键的值；
groupByKey：对具有相同键的值进行分组；
keys：返回一个仅包含键值的RDD；
values：返回一个仅包含值的RDD；
sortByKey：返回一个根据键值排序的RDD；
flatMapValues：针对Pair RDD中的每个值应用一个返回迭代器的函数，然后对返回的每个元素都生成一个对应原键的键值对记录；
mapValues：对Pair RDD里每一个值应用一个函数，但是不会对键值进行操作；
combineByKey：使用不同的返回类型合并具有相同键的值；
subtractByKey：操作的RDD我们命名为RDD1，参数RDD命名为参数RDD，剔除掉RDD1里和参数RDD中键相同的元素；
join：对两个RDD进行内连接；
rightOuterJoin：对两个RDD进行连接操作，第一个RDD的键必须存在，第二个RDD的键不再第一个RDD里面有那么就会被剔除掉，相同键的值会被合并；
leftOuterJoin：对两个RDD进行连接操作，第二个RDD的键必须存在，第一个RDD的键不再第二个RDD里面有那么就会被剔除掉，相同键的值会被合并；
cogroup：将两个RDD里相同键的数据分组在一起
转化操作
reduceByKey：合并具有相同