在人工神经网络（ANN）中，Softmax通常被用作输出层的激活函数。这不仅是因为它的效果好，而且因为它使得ANN的输出值更易于理解。同时，softmax配合log似然代价函数，其训练效果也要比采用二次代价函数的方式好。 在人工神经网络（ANN）中，Softmax通常被用作输出层的激活函数。这不仅是
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softmax的log似然代价函数（公式求导）
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