1简述问题
使用countVectorizer()将文本向量化时发现，文本中长度唯一的字符串会被自动过滤掉，这对于我在做的情感分析来讲，一些表较重要的表达情感倾向的词汇被过滤掉，比如文本'没用的东西，可把我可把我坑的不轻，越用越觉得这个手机真的废'。使用countVectorizer()将文本向量化时发现，文本中长度唯一的字符
阅读背景：
sklearn中的分词函数countVectorizer()的改动--保留长度为1的字符串
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