问题：对于给定的数据集{x1,x2...xn}，如何根据样本点自身的数据特性实现分类，也就是在没有标签的情况下将距离较近的数据点划分到同一类，假设这个类别就是他们的标签。也就是解决如下问题：
问题：对于给定的数据集{x1,x2...xn}，如何根据样本点自身的数据特性实现
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sklearn.cluster常用API介绍(KMeans,MiniBatchKMeans)
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