斯坦福深度学习-线性回归

线性回归

问题定义

    作为一种新事物，我们将从学习怎样实现线性回归开始。线性回归的主要思想是熟悉目标函数，计算出它们的梯度和通过一些列参数使目标达到最优化。这些基本的工具将组成后面更加复杂的算法。想要了解一些附加细节的读者可以参考监督学习的课程笔记。    作为一种新事物，我们将从学习怎样实现线性回归开始。