学贝叶斯方法时绕不过去的一个问题，现在系统地总结一下。
之前过于纠结字眼，似然和概率到底有什么区别？以及这一个奇妙的对等关系（其实连续才是f，离散就是p）。之前过于纠结字眼，似然和概率到底有
阅读背景：
似然函数 | 最大似然估计 | likelihood | maximum likelihood estimation | R代码
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