一、简介
在机器学习中，当要预测不同的机器学习算法在同一个学习任务上的性能时，需要使用序相关系数对真实的性能排序与预测的性能排序进行比较，本文介绍了其中一种秩相关系数——斯皮尔曼等级相关性。在机器学习中，当要预测不同的机器学习算法在同一个学习任务上的性能时，需要使用序相
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斯皮尔曼等级相关性-Spearman Rank Correlation
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