数字图像处理的python实现(8)——中值滤波

        不论是平均平滑还是高斯平滑，在处置图象噪声时，都或多或少会对图片发生必定的隐约，丧失部份信息。较为幻想的情形，是可以选择性地进行滤波，只在噪声区域进行平滑，而在无噪声区域不进行平滑，将隐约的影响降到最低，这就是自适应性滤波的思想。通常噪声的存在，可能会使得邻近邻域内，极值的高低差距较大，或是方差较大，我们可以设置必定的阈值来断定该点是不是须要进行平滑。不过这个不是该章节的内容，这一章是要学习中值滤波，中值滤波实质上是一个        不论是平均平滑还是高斯平滑，在处置图象噪声时，都或多或少会对图片发生必定的隐约，丧失