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数据相似性和相异性

来源:互联网 

寻找数据之间的相似性是数据聚合、分类、拟合预测等应用中常见的场景;寻找数据之间的相异性是异常检测,排除离群点等数据操作必需的步骤。所以计算数据之间的相似度和相异度是数据处理的基本手段,常用的方法是计算数据之间的距离和密度。寻找数据之间的相似性是数据聚合、分类、拟合预测等应用中常见的场景;寻找数据之间的相异性是异常检




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