刚开始学习数据分析的时候，觉得函数好难啊，因为没有编程基础，所以一直不知道什么叫类。直到后来自己开始在kaggle做竞赛项目，发现每次都做着重复的动作，调节参数，挖掘数据，发现这哪是数据分析该做的事情啊，明明就是个体力活嘛，还好自己看的数据分析的书里，还有看别人的kernel里，有看到类，觉得好高端啊，这个东西一定很有用吧，自己之前为了方便，会自己建一些函数，但是还是不能满足自己的需求，为了避免浪费自己的宝贵青春，我觉得还是好好的学习一下类吧，于是乎，把自己能看到的有关类的书籍都看了一遍，自己依葫芦画瓢的建了一个类，发现，我的天啊，真的是太方便了，节约了自己大量的时间，避免了很多重复性的工作，而且我们平时用的pandas啊，numpy啊，seaborn啊，sklearn啊，其实都是由一个个类组成的模块，好吧，这个确实有必要好好讲一下，因为自己也是半路出道，慢慢摸索的，所以说起类来，会比较浅显，但是对于和我同样处境的小伙伴，相信也会更有亲切感的。刚开始学习数据分析的时候，觉得函数好难啊，因为没有编程基础，所以一直不知道什么叫
阅读背景：
数据分析-效率工具：函数和类（Python）-你数据分析帝国的钢筋和水泥_蛋壳先生的博客
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