在数据挖掘中，在确定适用的算法模型之后，应该让我们的数据也能适用我们的算法。例如聚类，最近邻分类等算法，在这些算法中我们往往需要给我们的数据分类，相似的分为一类，不相似的分为不同类。 比如为了精准营销，商店需要建立顾客画像，得出具有类似特征（例如类似的收入，居住区域和年龄，职业等）的顾客组。也就是我们需要一个评判标准，评估对象之间比较的相似或不相似程度的标准，也就是数据的相似性和相异性。在数据挖掘中，在确定适用的算法模型之后，应该让我们的数据也能适用我们的算法。例如聚类，最近邻分
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数据的相似性和相异性我们可以怎么分析
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