原理
数据正规化（data normalization）是将数据的每个样本（向量）变换为单位范数的向量，各样本之间是相互独立的．其实际上，是对向量中的每个分量值除以正规化因子．常用的正规化因子有 L1, L2 和 Max．假设，对长度为 n 的向量，其正规化因子 z 的计算公式，如下所示：数据正规化（data normalization）是将数据的每个样本（向量）变换为单
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数据标准化 (data normalization) 的原理及实现 (Python sklearn)
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