受限玻尔兹曼机对于当今的非监督学习有一定的启发意义。
深度信念网络(DBN, Deep Belief Networks)于2006年由Geoffery Hinton提出。深度
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受限玻尔兹曼机（RBM, Restricted Boltzmann machines）和深度信念网络（DBN, Deep Belief Networks）
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