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学习了很多博客文章和书本内容，对评价模型的方法有了一点理解，auc不受样本数据均衡性的影响，可以评判模型的稳定性。模型预测出了结果，就能够绘制roc曲线了，不需要F1，F1通常设为roc曲线最接近(0, 1)的点。自己编码绘制了一遍PRC和ROC、AUC，相当于粗糙实现sklearn里面的方法。学习了很多博客文章和
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手工计算F1和绘制ROC、AUC
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