即便深度学习和其它机器学习方法近几年已经取得了不小的发展，但是把它们直接应用在真实工业场景中、让它们直接控制工业系统还未曾见到。深度学习本身缺乏鲁棒性、面对新状况难以预测行为等一些特性固然是重要的掣肘之处，如何让算法逐步提高控制范围、协调与人类的协作方式也是难题。DeepMind 和谷歌最近就做出了新一步尝试，取得了不小的成功，然后在 DeepMind 博客上进行了介绍。 即便深度学习和其它机器学习方法近几年已经取得了不小的发展，但是把它们直接应用在真实工
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首个应用到大规模真实工业场景的神经网络控制系统在谷歌上线了
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