我们试着利用代码可视化来提高模型预测能力～
比如说，你正在编写一个漂亮清晰的机器学习代码（例如线性回归）。你的代码还不错，首先按照往常一样用 train_test_split 这样的函数将数据集分成「训练集和测试集」两个部分，并加入一些随机因素。你的预测可能稍微欠拟合或过拟合，如下图所示。比如说，你正在编写一个漂亮
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手把手教你可视化交叉验证代码，提高模型预测能力
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