使用UCF101完成的视频动作分类识别

文章目录 前言 一、UCF101数据集简述及下载 二、使用Conv3D来处理 0. 装好各种包 1. 修改main.ipynb的path路径代码，然后运行main.ipynb的全部代码 2. 修改prediction.ipynb的path路径代码，然后运行prediction.ipynb的全部代码 3. 运行check_video_predictions.ipynb代码 4. 模型训练好后，可以使用replot_score_loss.ipynb来进行绘图 5. 我跑此项目的情况 三、使用CRNN来处理 0. 装好各种包 1. 修改main.ipynb的path路径代码，然后运行main.ipynb的全部代码 2. 修改prediction.ipynb的path路径代码，然后运行prediction.ipynb的全部代码 3. 运行check_video_predictions.ipynb代码 4. 模型训练好后，可以使用replot_score_loss.ipynb来进行绘图 5. 我训练此CRNN的情况 文章目录 前言 一、UCF101数据集简述及下载 二、使用Conv3D来处理 0. 装好各种包 1