使用pandas获取PostgreSQL数据库中的数据

方法一： import psycopg2 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine #初始化数据库连接，使用pymysql模块 #postgresql的用户：root, #password:你的密码, #端口：5432, #数据库：trust engine = create_engine(“postgresql+psycopg2://**root**:**password**@**localhost**:**3306/trust**”,encoding=‘utf-8’) #查询语句，选出testexcel表中的所有数据 sql = “”“select * from testexcel”"" #read_sql_query的两个参数: sql语句， 数据库连接 df = pd.read_sql_query(sql,con=engine) 方法二： import psycopg2 import pandas as pd # postgres config postgres_host = "" # 数据库地址 postgres_port = "5432" # 数据库端口 postgres_user = "" # 数据库用户名 postgres_password = "" # 数据库密码 postgres_datebase = "" # 数据库名字 postgres_table1 = "" #数据库中的表的名字 # connection string conn_string = "host=" + postgres_host + " port=" + postgres_port + " dbname=" + postgres_datebase + " user=" + postgres_user + " password=" + postgres_password conn = psycopg2.connect(conn_string) sql_command1 = "select * from test" try: data1 = pd.read_sql(sql_command1, conn) except: print("load data from postgres failure !") exit() 方法一： import psycopg2 import pandas as pd from sql