最近在做毕业设计，需要用到faster rcnn，训练数据使用的是我自己下载的imageNet里的部分数据，主要用到了其中的bike,motorbike,car,bus,train等交通工具。由于imageNet自带了annotation，只是格式和pascal voc不一样，所以还需要转化格式。目前我正在使用imageNet中的ship数据集来进行一个二分类的检测和识别，即background和ship。等这个实验成功之后再进行其他类别的数据转换并进行多类的训练。本文主要记录在进行这个实验时候自己所做的一些工作和查阅资料所获得的帮助，相关参考链接也会在文中贴出来。目前网络还在训练中，结果未知，先将已做的一些工作记录，以供以后自己和大家参考，后续再更新。最近在做毕业设计，需要用到faster rcnn，训练数据使用的是我自己下载的imageNet
阅读背景：
使用faster rcnn训练imageNet上的部分数据集
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