在一些诸如特征比对等等的应用场景中，特征值其实就是一个个的浮点数(float)组成的矩阵，这些浮点数每一个都是4个字节(32位），然后对这两个矩阵进行乘法计算，A * B = C，得出的C矩阵就是能够代表两个特征矩阵相似性的值。毫无疑问矩阵乘法可以在CPU中进行计算，但是，在一些需要实时性的场合下，CPU的运算速度可能就不能满足要求，而通过GPU去做矩阵乘法反而再合适不过，GPU处理浮点数运算的能力非常强，这里记录两种接口来使用GPU计算矩阵乘法。 在一些诸如特征比对等等的应用场景中，特征值其实就是一个个的浮点数(
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使用cublasGemmEx接口在GPU中进行int8型矩阵乘法运算
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