对于电动汽车而言，动力锂电池的健康状态(State of Health,SOH)估算方法是电池管理系统中非常重要的一个方面。准确估计锂电池老化状态并预测电池剩余寿命对于电动汽车稳定安全运行有着重要的意义。借助数据驱动方法的思想，本文对锂离子电池寿命历史数据进行分析，通过深度学习方法建立锂电池健康状态评估模型。在模型的选取上，采用长短时记忆循环神经网络(Long short-term memory reccurent neural network LSTM RNN)学习电池的寿命衰减过程，通过迁移学习泛化锂电池SOH评估模型。 对于电动汽车而言，动力锂电池的健康状态(State of Health,SOH)估算方法是
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使用CNN-LSTM来预测锂离子电池健康状态SOH（附代码）
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