主要的算法流程就是：
（1）随机选择k个点，放到磁盘上供个个点进行共享
（2）每一个map读取中心点，每一条及记录找到最近的Cluster，发出的记录是<(id),(cluster)>,Reduce的功能就是重新计算新的k均值，并写到hdfs中，供下一次的迭代使用（2）每一个m
阅读背景：
使用MapReduce实现k-means算法
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