k-NN处理分类问题，即分类：多数投票原则，先将数据集处理成OneHot矩阵，计算测试文本与每一个训练文本的距离，如果k = 1，则找到最小的距离，则测试文本的分类对应于该训练文本的分类。在用C++实现时，通过好多次的debug，并且将最后生成的OneHot矩阵的每一行都输出到文本中去查看，再在OneHot矩阵每行测试文本尾中输出得到的类比结果，距离，分类。这里使用了欧式距离。k-NN处理分类问题，即分类：多数投票原则，先将数据集处理成OneHot矩阵，计算测试文本与每
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实验二kNN算法之1NN分类
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