在我们自学神经网络神经网络的损失函数的时候会发现有一个思路就是交叉熵损失函数，交叉熵的概念源于信息论，一般用来求目标与预测值之间的差距。比如说我们在人脑中有一个模型，在神经网络中还有一个模型，我们需要找到神经网络模型跟人脑模型最相近的那一个，那就需要找到一个方法需要定量的去看待两个模型的差异。在我们自学神经网络神经网络的损失函数的时候会发现有一个思路就是交叉熵损
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史上最全交叉熵损失函数详解
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