主成分分析PCA核心在于特征向量的提取，主要步骤为：
1，读取训练图像数据样本，设图像为n1*n2，样本数为m，通过将每幅图像reshape为(n1*n2,1)的列向量，从而形成样本矩阵Data的阶数为(n1*n2,n)，计算均值图像M，并标准化化；1，读取训练图像数据样本，设图像为n
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视频图像的MATLAB处理（2）两种主成分分析方法
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