数值模拟在不同科学领域的广泛应用创造了各种研究机会。它们通常输出大量的时空模拟数据,按其特征可分为单程、多程、多变量、多模态和多维数据。从数据探索和分析的视角看,我们注意到许多聚焦于时空模拟数据的工作往往采用相似的探索技术,例如针对模拟空间、参数空间、特征空间以及它们的组合而设计的探索方案。然而,目前尚无对这些工作基本共性的系统性综述。数值模拟在不同科学领域的广泛应用创造了各种研究机会。它们通常输出大量的时空模拟数
数值模拟在不同科学领域的广泛应用创造了各种研究机会。它们通常输出大量的时空模拟数据,按其特征可分为单程、多程、多变量、多模态和多维数据。从数据探索和分析的视角看,我们注意到许多聚焦于时空模拟数据的工作往往采用相似的探索技术,例如针对模拟空间、参数空间、特征空间以及它们的组合而设计的探索方案。然而,目前尚无对这些工作基本共性的系统性综述。数值模拟在不同科学领域的广泛应用创造了各种研究机会。它们通常输出大量的时空模拟数