时间序列中的动态模态分解

动态模态分解 (dynamic mode decomposition) 最早是被用来分析流体（例如水流）的动态过程，它可以把复杂的流动过程分解为低秩的时空特征 (low-rank spatiotemporal features)，这种方法的强大之处在于它不依赖于动态系统中的任何主方程。作为衍生，动态模态分解可以被用来分析多元时间序列 (multivariate time series)，进行短期未来状态预测。动态模态分解 (dynamic mode decomposition) 最早是