One/zero-shot learning都是用来进行学习分类的算法。
Zero-shot Learing 就是训练样本里没有这个类别的样本，但是如果我们可以学到一个牛逼的映射，这个映射好到我们即使在训练的时候没看到这个类，但是我们在遇到的时候依然能通过这个映射得到这个新类的特征。Zero-shot Lear
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什么是One-shot Learning 、Zero-shot Learning？
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