一、流式盘算的背景
在平常生涯中,我们通常会先把数据存储在一张表中,然后再进行加工、剖析,这里就触及到一个时效性的问题。如果我们处置以年、月为单位的级别的数据,那末多数据的实时性请求其实不高;但如果我们处置的是以天、小时,乃至分钟为单位的数据,那末对数据的时效性请求就比拟高。在第二种场景下,如果我们仍旧采取传统的数据处置方法,统一搜集数据,存储到数据库中,以后在进行剖析,便可能没法满足时效性的请求。在平常生涯中,我们通常会先把数据存储在一张表中,然后再进行加工、剖析,这里就触
在平常生涯中,我们通常会先把数据存储在一张表中,然后再进行加工、剖析,这里就触及到一个时效性的问题。如果我们处置以年、月为单位的级别的数据,那末多数据的实时性请求其实不高;但如果我们处置的是以天、小时,乃至分钟为单位的数据,那末对数据的时效性请求就比拟高。在第二种场景下,如果我们仍旧采取传统的数据处置方法,统一搜集数据,存储到数据库中,以后在进行剖析,便可能没法满足时效性的请求。在平常生涯中,我们通常会先把数据存储在一张表中,然后再进行加工、剖析,这里就触