随着时间的推移,Serverless 架构变得越来越火热,凭借着极致弹性、按量付费、低成本运维等特性,在很多领域发挥着越来越重要的作用;机器学习领域在近些年也非常火热,并在越来越多的行业中得到应用。 实际上,机器学习项目中一直存在两大难题:随着时间的推移,Serverless 架构变得越来越火热,凭借着极致弹性、按量付费、低成本
随着时间的推移,Serverless 架构变得越来越火热,凭借着极致弹性、按量付费、低成本运维等特性,在很多领域发挥着越来越重要的作用;机器学习领域在近些年也非常火热,并在越来越多的行业中得到应用。 实际上,机器学习项目中一直存在两大难题:随着时间的推移,Serverless 架构变得越来越火热,凭借着极致弹性、按量付费、低成本